安全啊，特别安全
全网的任何平台，对于钱这方面肯定是特别看重的，几乎所有的技术实力强的，钱都砸在了这方面
所以安全方面肯定不用担心
你需要担心的是你能否赚到钱
不过大概率是赚不到钱的
对于你来说，这个东西刚开始确实是能让你赚到一些小钱，后面绝对会越来越输的
因为算法就是这么设计的
但是不是说你这就没有办法了，办法有很多，你可以去找人给你写一个工具出来，针对平台的一些隐性的bug
这部分bug，平台没发现，你就可以一直利用下去，就算平台发现了，你也可以在找其他的bug
人设计的东西是会一直存在bug的，只是看你技术水平的高低而已
之前帮朋友写了一款工具，他用了之后说效果还不错，后面他也一直在付费让我给他更新

这个平台只能算是冰山一角了，有需要的可以来探讨

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
# Load iris file
iris = load_iris()
iris.keys()
print(f"Target names: \n {iris.target_names} ")
print(f"\n Features: \n {iris.feature_names}")
# Train set e Test set
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
iris["data"], iris["target"], random_state=4
)
# KNN
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)
knn.fit(X_train, y_train)
# new array to test
X_new = [[1, 2, 1, 4], [2, 3, 4, 5]]
prediction = knn.predict(X_new)
print(
"\nNew array: \n {}"
"\n\nTarget Names Prediction: \n {}".format(X_new, iris["target_names"][prediction])
)